DATA 360 & AKTIVIERUNG
Data 360 mit klarem Ziel einsetzen.
Wir führen die Kundendaten zusammen, die ein konkreter Anwendungsfall wirklich braucht – für CRM, Marketing, Service oder KI.
Typische Ausgangslage: Daten liegen verteilt in CRM, Marketing, Website und weiteren Systemen. Gleichzeitig ist oft unklar, welche Daten für den ersten sinnvollen Use Case tatsächlich benötigt werden.
KI-generiertTYPISCHE STOLPERSTEINE
Woran Data-360-Vorhaben häufig hängen bleiben.
Viele Vorhaben starten mit Datenquellen und Plattformfragen. Später zeigt sich, dass der konkrete Nutzen, die Identität oder der Weg in die Zielsysteme noch nicht ausreichend geklärt ist.
Zu viele Daten, kein klares Ziel
- Quellen werden angebunden, bevor klar ist, welche Daten der Use Case wirklich braucht.
- Der Umfang wächst, ohne dass der Nutzen entsprechend schneller sichtbar wird.
Identität ist ungeklärt
- Kunden tauchen mit unterschiedlichen IDs und Datenständen in mehreren Systemen auf.
- Es ist nicht eindeutig, wann Datensätze wirklich zu derselben Person gehören.
Aktivierung kommt zu spät
- Segmente oder Insights entstehen, aber das Zielsystem und der Folgeprozess sind noch nicht vorbereitet.
- Dadurch bleibt der Nutzen im Projekt sichtbar, aber nicht im Alltag.
KI-generiertVOM USE CASE AUS DENKEN
Was zuerst geklärt sein muss.
Wir starten bei der gewünschten Nutzung und arbeiten von dort rückwärts. So wird klar, welche Daten, Identitätslogik und Aktivierung tatsächlich gebraucht werden.
Welcher Use Case zuerst funktionieren soll
Welche Datenquellen und Attribute dafür wirklich benötigt werden
Wie Kunden über verschiedene Systeme hinweg erkannt und zusammengeführt werden
Welche Segmente, Kennzahlen oder Berechnungen gebraucht werden
In welchem Zielsystem die Ergebnisse genutzt werden
Wie Consent, Datenqualität, Aktualität und Verantwortlichkeiten abgesichert werden
VOM ZIEL ZUR AKTIVIERUNG
Wie aus Daten ein nutzbarer Anwendungsfall wird.
Der Weg beginnt nicht beim Datenimport. Wir starten bei der gewünschten Nutzung und leiten daraus die notwendigen Daten, Regeln und Aktivierungsschritte ab.
ZielWelcher konkrete Nutzen soll entstehen?
DatenquellenWelche Daten werden dafür tatsächlich benötigt?
IdentitätWie werden Datensätze zuverlässig einer Person zugeordnet?
LogikWelche Segmente, Regeln oder Kennzahlen werden gebraucht?
AktivierungWo werden die Ergebnisse genutzt und was passiert danach?
KI-generiertEIN GUTER ERSTER USE CASE
Woran ein sinnvoller Start erkennbar ist.
Der erste Use Case sollte klein genug sein, um ihn zuverlässig umzusetzen – und relevant genug, damit der Nutzen im Alltag messbar wird.
Ein konkretes Business-Ziel und ein messbarer Nutzen sind klar.
Die benötigten Daten sind vorhanden oder realistisch beschaffbar.
Das Zielsystem oder der Folgeprozess für die Aktivierung steht fest.
Verantwortung, Consent und Erfolgsmessung sind geklärt.
VOR DER UMSETZUNG
Fragen, die vorher geklärt sein sollten.
Ein Data-360-Vorhaben wird schnell teuer, wenn Daten schon integriert werden, bevor Nutzen, Identität, Consent und Betrieb ausreichend geklärt sind.
Fit
Brauchen wir Data 360 für diesen Use Case?
- Welcher konkrete Nutzen entsteht durch die Zusammenführung der Daten?
- Welche Daten werden dafür wirklich benötigt – und welche nicht?
Control
Wer darf welche Daten wofür nutzen?
- Consent, Zugriffe und Zweck der Nutzung eindeutig festlegen.
- Änderungen an Datenqualität und Identitätslogik nachvollziehbar halten.
Lifecycle
Wie bleibt der Use Case dauerhaft nutzbar?
- Aktualität, Monitoring und Zielsysteme von Anfang an mitdenken.
- Löschung, Aufbewahrung und spätere Änderungen nicht erst im Betrieb klären.
KI-generiertKLARE ERGEBNISSE
Ergebnisse, mit denen Ihr Team weiterarbeiten kann.
Die Ergebnisse sollen nicht nur im Projekt funktionieren. Wir halten Entscheidungen so fest, dass Fachbereich, CRM, Marketing und IT später darauf aufbauen können.
Priorisierter Use Case mit Ziel und Erfolgskriterien
Übersicht der benötigten Datenquellen und Attribute
Regeln für Identität, Consent und Datenqualität
Aktivierungsweg mit Zielsystemen und Verantwortlichkeiten
SO GEHEN WIR VOR
Vom Use Case zur nutzbaren Aktivierung.
Wir starten mit einem klar begrenzten Anwendungsfall, setzen ihn durchgängig um und prüfen anschließend, ob Daten und Aktivierung im Alltag wie geplant funktionieren.
Fokussieren
Use Case, Nutzen und Erfolgskriterien festlegen.
Modellieren
Datenquellen, Datenmodell, Identität und Regeln aufbauen.
Aktivieren
Segmente und Insights in den vorgesehenen Zielprozess bringen.
Überprüfen
Datenqualität, Aktualität, Aktivierung und Wirkung kontrollieren.
Welcher Anwendungsfall soll mit Data 360 zuerst funktionieren?
Starten Sie nicht mit allen Daten auf einmal. Wir klären gemeinsam, welcher Use Case zuerst sinnvoll ist und welche Daten dafür wirklich gebraucht werden.
